Modelagem de um reconhecedor de placas de automóveis utilizando redes neurais artificiais e análise de componentes principais

Rodrigo Richard Gomes, Maria G. Almeida

Resumo


Nesse trabalho, a modelagem de um reconhecedor de caracteres em placas de veículos particulares brasileiros foi desenvolvido, e foi realizada uma comparação dos resultados alcançados com a aplicação da técnica de análise de componentes principais em redes neurais, com aqueles obtidos quando tal técnica não foi aplicada. A partir da imagem da placa foram aplicadas técnicas de processamento digital de imagens para a obtenção das imagens de cada caractere. Os caracteres segmentados serviram como entrada para os reconhecedores neurais que os utilizaram para o reconhecimento da placa. A taxa de acerto no reconhecimento de placas que participaram do processo de treinamento da rede foi o mesmo, tanto para a rede treinada com os caracteres processados pela técnica de análises de componentes principais quanto para a rede treinada sem a utilização dessa técnica de redução de dimensionalidade. Entretanto, para placas que não participaram do processo de treinamento, a taxa de acerto da rede treinada com PCA foi bem inferior ao índice alcançado pela rede que não utilizou a técnica.


Palavras-chave


RECONHECIMENTO DE CARACTERES; PLACAS DE AUTOMÓVEIS; REDES NEURAIS; COMPONENTES PRINCIPAIS; PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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ISSN Impresso: 1414 - 5057

ISSN Eletrônico: 2317 - 7756